안녕하세요! 오늘은 작년 데이콘에서 진행했던 '재정 정보 AI 검색 알고리즘 경진대회 공모전' 후기 2편을 가지고 왔습니다!저번 후기에선 대회소개부터 시작해 데이터셋 소개, 전체적인 대회 전략 그리고 model selection까지 다뤄봤습니다.이번엔 이어서 RAG를 한 번 다뤄보도록 하겠습니다. RAG 모든 부분을 다루진 못하고 그 중에서도 문서 전처리, chunk를 어떻게 나눴는지에 대해서 어떤 고민이 있었고 어떻게 문제를 해결하려고 노력했는지 등 작성해 보도록 하겠습니다! 제 글이 비슷한 고민을 하시는 분들께 조금이나마 도움이 되길 바라며, 시작하도록 하겠습니다! 4. RAG(Retrieval-Augmented Generation)대회의 데이터셋이나 규칙을 보면 확실히 대회의 의도가 Fine-t..
